<br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Feb 8, 2010 at 8:45 AM, Ahmed Abdeen Hamed <span dir="ltr"><<a href="mailto:ahmed.elmasri@gmail.com">ahmed.elmasri@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">

Thank you very much Bertram. This is exactly what I was hoping/looking for. I have Kepler1.0 version. Does this mean that Peter's Weka version will work?<br></blockquote><div><br>I think so. Or rather, Peter created his own self-contained distribution.<br>

 </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;"><font color="#888888">Ahmed</font><div><div></div><div class="h5"><br><br><div class="gmail_quote">

On Mon, Feb 8, 2010 at 11:38 AM, Bertram Ludaescher <span dir="ltr"><<a href="mailto:ludaesch@ucdavis.edu" target="_blank">ludaesch@ucdavis.edu</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">Peter Reutemann created a KeplerWeka package for an earlier version of Kepler:<br><a href="http://sourceforge.net/apps/trac/keplerweka/wiki" target="_blank">http://sourceforge.net/apps/trac/keplerweka/wiki</a><br>


<br>Not sure how much effort it would be to create a Weka module for the new Kepler2.0 module system based on the earlier KeplerWeka version (shouldn't be too bad I guess).<br>

<br>Bertram<br><br><div class="gmail_quote"><div><div></div><div>On Mon, Feb 8, 2010 at 7:28 AM, Ahmed Abdeen Hamed <span dir="ltr"><<a href="mailto:ahmed.elmasri@gmail.com" target="_blank">ahmed.elmasri@gmail.com</a>></span> wrote:<br>


</div></div><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><div><div></div><div>

Hello friends,<br>I am new to Kepler and I am wondering if there are off-the-shelf actors that can do data mining algorithms. I am looking into basic classifiers such as NaiveBayes. If there aren't, what is the best way to do that?<br>





Best wishes,<br><font color="#888888">Ahmed<br>
</font><br></div></div>_______________________________________________<br>
Kepler-users mailing list<br>
<a href="mailto:Kepler-users@kepler-project.org" target="_blank">Kepler-users@kepler-project.org</a><br>
<a href="http://mercury.nceas.ucsb.edu/kepler/mailman/listinfo/kepler-users" target="_blank">http://mercury.nceas.ucsb.edu/kepler/mailman/listinfo/kepler-users</a><br>
<br></blockquote></div><br>
</blockquote></div><br>
</div></div></blockquote></div><br>